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Bpifrance vient de dévoiler les noms des 21 premières entreprises à intégrer son nouveau programme d’accompagnement dénommé Deeptech Seed, conçu pour préparer les dirigeants de start-up à lever leur premier tour de table (Seed ou Serie A) auprès d’investisseurs privés. Mis en place dans le cadre du plan Deeptech lancé en 2019 par l’État, ce nouvel accélérateur a pour objectif d’accompagner 75 start-up en 2026, réparties sur trois promotions de 25 entreprises.

Concrètement, cet accompagnement repose sur trois modules :

• un coaching individuel à raison de 12 heures par start-up, prenant la forme de sessions bimensuelles sur-mesure pour challenger le business model, la stratégie de go-to-market et le narratif de levée avec des serial entrepreneur, des conseils aguerris et experts de leurs verticales deeptech ;
• des ateliers collectifs en quatre sessions se déroulant à Paris. Il s’agit de formations théoriques et pratiques pour maîtriser les aspects stratégiques et légaux de la levée de fonds. Ces ateliers ont pour objectif de transmettre aux entrepreneurs les clés de lecture du marché du capital-risque et les outils pour préparer leur levée dans les meilleures conditions ;
• des moments d’échanges informels avec des acteurs du marché du capital-risque avec un événement final de pitch devant un panel de 100 investisseurs à l’occasion du Demo Day.

Sont éligibles à ce dispositif les start-up deeptech à un niveau de maturité early stage, dotées d’une preuve de propriété intellectuelle et recherchant un financement dilutif d’au moins 300 000 €. Ce programme d’accompagnement intensif de quatre mois doit leur permettre de sécuriser leur première levée de fonds sous neuf mois.

Parmi les entreprises intégrant cette première promotion, figurent RollingDot, une start-up toulousaine qui édite une solution logicielle d’IA pour l’automatisation de jumeaux numériques 3D d’infrastructures et de bâtiments, ainsi que Look Up Geoscience, une pépite montpelliéraine qui développe un logiciel d’aide à la décision pour l’exploration des énergies bas carbone (géothermie, hydrogène) via la modélisation 3D.